6月10日，在上海举办的企业出行服务峰会上，针对差旅流程割裂、体验断层、成本失控等行业痛点最低利息配资网，滴滴企业版宣布推出“AI+一站式”商旅解决方案。
“在经济持续向好、效率成生存刚需的当下，企业正进入‘精准差旅’时代，技术也在倒逼商旅行业变革。”滴滴企业服务事业群总经理蔡晓鸥介绍说，“滴滴企业版希望用技术重构商旅效率，更精确地管理差旅路上的每一公里，提供更统一更全面的解决方案。”为此，滴滴企业版一站式商旅出行产品全新改版，推出AI差旅助手、管理助手等内测，期望通过产品和技术的迭代带来更高效务实的智慧出行体验。
精准差旅时代的全场景一站式体验
据行业统计，31%大型企业因超标费用和违规订单，年损失超百万，超60%企业的高频出差员工因差旅流程繁琐，每年浪费1.5个工作日。即便在企业数字化水平持续提升的今天，多套企业服务工具交叉使用仍导致“数据孤岛”和“隐蔽的角落”长期存在，差旅低效、合规管控难仍是不少企业的痛点。
对此，打通员工出行场景全品类需求的“一站式”体验，成为滴滴企业版过去两年发力的重点，也在App最新改版中得以直观体现，用车、机票、酒店、火车票一个界面轻松搞定。
“一站式”体验源自多方面，首先是资源和数据：滴滴企业版持续开拓生态伙伴，从上游寻找“好价”服务，与企业各类系统便捷对接，并且让“数据”产生“对话”，预定机票后智能推荐酒店，机票酒店预定后智能推荐接送机用车，体验更丝滑。
其次是管控和创新：依托十年沉淀的上万条管控规则，滴滴企业版帮助企业识别“隐性成本”最低利息配资网，也将管控隐入后台、保障员工的体验。比如通过精准管控退改费、细化“限额管控”等措施，用最少的打扰换来显著的“降本”；通过积分或虚拟金，鼓励员工节省的同时保障其体验。
最后，是滴滴企业版独具优势的大小交通衔接：相对于大多数商旅平台聚焦机票和酒店的大交通管理，滴滴企业版小交通衔接整体差旅行程的优势更为凸显，能在省钱和省时中更好找到平衡点，把一趟差旅，从第一公里算到最后一公里。
图为：滴滴企业版App全新改版升级，车机酒火一个界面搞定
差旅和管理助手：既懂规则也要有人情味
滴滴企业版本次率先发布内测的AI小滴差旅助手、管理助手、解决方案助手智能体，是基于70万企业累积的B端服务数据，采用目前最先进的开源模型Multi-Agent架构来实现的。
AI小滴差旅助手作为具备完整体验闭环的商旅预订智能体，集行程规划、多品类推荐、行程预订、行中服务等多项能力于一体。比如，当用户输入出差城市、主要活动区域等需求，差旅助手便开始了一系列类似行政助理的工作：分析企业差旅政策（如机火标准、酒店金额限制），结合员工偏好，和各类资源的历史、实时库存分析，顺畅衔接大小交通，生成“既懂规则也要有人情味”的一站式行程规划，并以“购物车”式结算方式交给用户进行预订。行程既省钱又省时，无需员工来回切换搜索、比价、分析。接下来，差旅助手还可强化行中服务、咨询等能力，成为用户可靠的出行助手。
图为：滴滴企业版率先发布具备完整体验闭环的商旅预订智能体
针对行程规划场景，目前的通用大模型和智能体都有设计能力，但普遍受困于AI幻觉和海量无效信息的干扰。而商旅智能体，正可以大展身手——因为企业差旅场景管控制度明确、流程明确、用户偏好显著，决策逻辑复杂，又是高频刚需，非常适合AI落地试验。
更为关键的是，AI小滴通过链接企业级商旅真实资源库和严格的数据清洗，发挥滴滴出行场景优势，减少通用大模型幻觉产生。更有机会在AI的合理性、个性化、数据真实、服务闭环上带来优质体验。
AI管理助手则可以帮助管理者分析海量数据，总结企业差旅使用情况和成本分析，下钻识别潜在风险和降成本空间，支持企业找到最适合自己的差旅政策，让管理效率进一步得到提升。“我们不是简单地把AI功能添加到产品中，而是通过底层协同、工程重塑，把复杂留给自己，把简单留给用户。”滴滴企业版技术负责人介绍说，“我们不是给用户提供一个工具，而是直接交付用工具降本增效后的成果”。
图为：滴滴企业版管理助手帮助管理者实时看清企业差旅数据
负责任的科技创新，让出行所想即所得
图为：本次峰会吸引了数百家商旅生态链企业，覆盖高新技术、能源、金融、制造、央国企等多领域的客户，及众多权威媒体参加
除了“AI+一站式”的商旅解决方案，蔡晓鸥着重强调了滴滴企业版在持续淬炼的四重守护：生态能力、员工体验、服务保障和安全保护。特别是安全体系上，滴滴不仅每年投入数十亿专项资金，也在出行安全、行中服务等方面广泛应用智能技术。滴滴还以“大数据在交通运输新业态安全管理中的创新应用”申报了交通强国试点项目。
“滴滴坚持负责任的科技创新。我们的目标是让商旅管理精准化、隐形化，最大程度保障员工体验和管理效率。”滴滴企业服务事业群总经理蔡晓鸥表示，“十年前，滴滴企业版改变了员工出行方式，今天，我们希望用技术重构效率商旅，从第一公里到最后一公里最低利息配资网，让一站式出行像呼吸般自然，实现真正的‘所想即所得’。”
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